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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  19/02/2024
Data da última atualização:  03/05/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  AGUIAR, N. S. de; GABIRA, M. M.; DUARTE, M. M.; TOMASI, J. de C.; HANSEL, F. A.; LAVORANTI, O. J.; DESCHAMPS, C.; HELM, C. V.; WENDLING, I.
Afiliação:  NATALIA SAUDADE DE AGUIAR, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; MÔNICA MORENO GABIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; MANOELA MENDES DUARTE, BOLSISTA NA EMBRAPA FLORESTAS; JÉSSICA DE CÁSSIA TOMASI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; FABRICIO AUGUSTO HANSEL, CNPF; OSMIR JOSE LAVORANTI, CNPF; CICERO DESCHAMPS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; CRISTIANE VIEIRA HELM, CNPF; IVAR WENDLING, CNPF.
Título:  How shading levels affect bioactive compounds in leaves of yerba mate clones.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Biochemical Systematics and Ecology, v. 113, 104796, 2024.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.bse.2024.104796
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Shading is one of the factors that influences the production of bioactive compounds in yerba mate leaves (Ilex paraguariensis). In this study, we simulated different shading levels in a new yerba mate cultivation system, semi-hydroponic inside a greenhouse. We evaluated how five levels of artificial shading influence on the bioactive compounds methylxanthines and caffeoylquinic acids (CQAs) in young and mature leaves of two yerba mate clones (EC22 and EC40) grown in a semi-hydroponic system over six harvests. From the aqueous extract, we determined the contents of methylxanthines and CQAs on an Ultra-Fast Liquid Chromatograph (UFLC), and the annual productivity of compounds per productive area was calculated considering leaf mass production m−2. There was a higher influence of clone and leaf type on the levels of bioactive compounds, especially methylxanthines – young leaves and EC40 clone showed higher caffeine content. The clones responded differently to shading: higher shading levels favor caffeine accumulation in the EC40 clone; and in the EC22 clone the absence of shading increased theobromine content. Despite the different effects of shading on each compound and clone, there is a reduction in the annual productivity of all bioactive compounds with increasing shading due to the low leaf mass productivity. Thus, we do not recommend shading in the yerba mate semi-hydroponic cultivation. This cultivation system guarantees high productivity of bioactive compounds, especiall... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Ácidos cafeoilquínicos; Caffeoylquinic acids; Incidência de luz; Light incidence; Metabólitos secundários; Methylxanthines; Metilxantinas.
Thesagro:  Clone; Ilex Paraguariensis.
Thesaurus Nal:  Clones; Secondary metabolites.
Categoria do assunto:  K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF58829 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  15/01/2024
Data da última atualização:  16/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de.
Afiliação:  KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; ALECIO SOUZA MOREIRA, CNPMF; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; ROBERTA DE SOUZA.
Título:  Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 262-269.
ISSN:  2177-9724
DOI:  https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26567
Idioma:  Inglês
Notas:  SBIAgro 2023.
Conteúdo:  In this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard
Palavras-Chave:  Automatic fruit identification; Identificação automática de frutas; Visão computacional.
Thesagro:  Laranja.
Thesaurus NAL:  Computer vision; Image analysis; Oranges.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160827/1/AA-Evaluating-multiple-SBIAgro-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMF33907 - 1UPCAA - DDPublicação digital
CNPTIA21957 - 1UPCAA - DD
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